Este servicio existe para evitar el clásico error: “nos liamos con un proyecto de IA de 4 meses y luego no aporta”. Con un PoC montamos una versión mínima pero operativa de un caso de uso concreto (soporte, ventas, reporting, automatización documental, agente interno…), la probamos con datos reales y medimos impacto con un baseline claro. Al final no te llevas promesas: te llevas una decisión y un camino.
Para validar rápidamente si un caso de IA genera valor real en tu empresa, con coste y riesgo acotados.
Para empresas que quieren avanzar rápido, pero con criterio: dirección que necesita evidencia, equipos que sospechan que “la IA puede ayudar” pero no quieren perder meses.
Procesos repetitivos con datos accesibles: clasificación de leads/tickets, respuestas a FAQs, automatización documental, reporting, agente interno con base de conocimiento.
Bajo-medio: una sesión de definición, validaciones puntuales y feedback durante pruebas. Lo justo para que el piloto refleje la realidad.
Perfecto: esa es la idea. Se documenta por qué (datos, proceso, expectativas) y se decide si se ajusta, se replantea o se descarta sin haber escalado el coste.
Con métricas acordadas: horas ahorradas, reducción de errores, tiempo de ciclo, % de resolución, conversión asistida, etc. Siempre comparando contra baseline.
Se aplica un enfoque “mínimo viable” de control: permisos, minimización, trazabilidad y límites de lo que el sistema puede hacer o almacenar.