Auditoría de Coste de IA

Es un análisis del gasto real, en euros, de los procesos de IA que ya tienes funcionando en producción — chatbot, agentes, automatizaciones conectadas por API — traducido a coste por proceso y por resultado útil, no solo precio por token. El objetivo es que sepas exactamente qué te cuesta cada cosa antes de que te sorprenda la factura.

La Auditoría de IA evalúa viabilidad y riesgo de un proyecto nuevo antes de invertir en él. La Auditoría de Coste de IA parte de que el proyecto ya existe y está en producción, y analiza cuánto cuesta realmente mantenerlo y dónde se puede optimizar el gasto.

La Estrategia de IA define qué construir a 12 meses vista, normalmente antes de tener nada implantado. La Auditoría de Coste de IA entra después, cuando ya hay procesos de IA funcionando y quieres controlar y optimizar lo que están costando.

Es el paso previo natural: aquí medimos y priorizamos dónde está el ahorro, y AIfficiency es el modelo con el que después implantamos las optimizaciones, cobrando solo cuando el ahorro identificado se confirma. Puedes quedarte solo con el diagnóstico o pasar directamente a la implantación con ese modelo de pago por resultado.

Entre 1 y 2 semanas, con precio cerrado acordado desde el principio. No es un proceso abierto ni facturado por horas de análisis.

Precio cerrado, no AIfficiency: aquí se cobra el diagnóstico en sí, no un porcentaje del ahorro futuro. El modelo de pago por resultado se activa después, si decides implantar las optimizaciones con nosotros.

Puede serlo según elegibilidad de tu empresa y la convocatoria vigente; lo comprobamos en el diagnóstico gratuito inicial y, si aplica, la gestión de la solicitud va incluida.

Tiene sentido para cualquier empresa cuyo gasto en IA haya dejado de ser una licencia fija y se haya vuelto variable —pago por uso, por token, por llamada a API— y quiera entender y controlar esa variabilidad. Si todo tu gasto en IA sigue siendo licencias mensuales de herramientas cerradas, esta auditoría aporta menos valor que una revisión de contratos convencional.

Necesitas tener al menos un proceso de IA en producción con consumo medible — un chatbot, un agente, una automatización con llamadas a modelos de IA. Si todavía no has implantado nada, este no es el servicio de entrada: te interesa antes la Estrategia de IA o la Auditoría de IA.

Acceso al consumo y a la facturación actual de las herramientas de IA que usas — paneles de proveedores, facturas, logs de uso — no a tus sistemas de negocio ni a tus datos operativos.

El foco principal es el gasto directo en modelos y herramientas de IA —tokens, llamadas, licencias asociadas— porque es el que suele descontrolarse sin que nadie se dé cuenta. Cuando detectamos ineficiencias de proceso que también cuestan tiempo de personal, lo señalamos en el informe, aunque no es el objeto central del análisis.

Te lo decimos con la misma franqueza que en cualquier diagnóstico: si el margen de optimización es limitado, el informe lo refleja así en lugar de inflar recomendaciones para justificar el servicio.

Somos agnósticos de tecnología: no tenemos partnerships que condicionen la recomendación, así que la comparativa entre OpenAI, Anthropic, Google, Mistral u otros se hace por coste por resultado útil en tu caso concreto, no por preferencia comercial nuestra.

El entregable de este servicio es el diagnóstico y el plan de optimización priorizado, con sesión de entrega incluida. Si quieres que implantemos esos cambios, se hace como proyecto aparte, habitualmente con el modelo AIfficiency.

Solo se comparten datos de consumo y facturación de herramientas de IA, no datos de negocio ni información de clientes, y se tratan con la misma confidencialidad que cualquier otro proyecto.

Sí, de hecho es en ese escenario donde más valor aporta: consolidamos el mapa de todos los procesos que usan IA, sea cual sea el proveedor, y comparamos el coste real entre ellos con un mismo criterio.

El plan de optimización viene priorizado por impacto —caché, ajuste de prompts, enrutado a modelos más baratos según la tarea, límites de gasto— y se entrega en una sesión donde resolvemos dudas de implementación, no como un documento que se queda en un cajón.

Lo más habitual es usar un modelo caro para tareas que un modelo más económico resolvería igual de bien, y llamadas redundantes al modelo que se podrían evitar con caché o mejor diseño del prompt. Se cuantifica caso a caso en el informe, no hay una cifra única aplicable a todas las empresas.

Depende de cuánto crezca tu uso de IA y de cuántos modelos nuevos vayan saliendo al mercado con mejores condiciones de precio; muchas empresas la repiten una vez al año o cuando lanzan un proceso nuevo con volumen relevante. Si contratas el AI Manager Externo, este control de coste queda integrado en el seguimiento mensual.

Es el camino natural: el informe ya deja identificado y priorizado el ahorro esperado, así que al pasar a AIfficiency solo facturamos cuando ese ahorro se confirma en euros u horas reales, no por adelantado.