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Auditoría de IA

Diagnóstico antes de invertir.

Ilustración de auditoría de procesos con IA

Qué incluye

Diagnóstico antes de invertir.

Evaluamos el estado actual de adopción de IA en tu empresa, identificamos riesgos, oportunidades y brechas, y entregamos un informe con recomendaciones priorizadas.

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¿Para quién?

Pymes y empresas de cualquier sector que quieran resultados concretos con IA.

Financiación

Posible con Consulta directamente con nosotros sobre opciones disponibles en tu caso.

Primer paso

Diagnóstico gratuito sin compromiso para evaluar tu caso.

Proceso

Cómo trabajamos este servicio

1

Recopilación de información, accesos y documentación.

2

Análisis técnico de procesos, sistemas y datos.

3

Evaluación de riesgos legales, técnicos y de dependencia.

4

Informe con recomendación go / no-go priorizada.

Resultado real

Este tipo de diagnóstico es el primer paso del caso del despacho profesional, que después implementó un sistema RAG y redujo un 80% el tiempo de búsqueda interna. Ver el caso de el despacho profesional →

Preguntas frecuentes

Antes de escribirnos, puede que esto ya lo responda

¿Qué es exactamente la Auditoría de IA y qué informe recibo al final?

Es un diagnóstico de viabilidad y riesgo, no de implantación: evaluamos un proyecto de IA que estás valorando —o el estado general de adopción de tu empresa— y entregamos un informe con recomendación priorizada, incluyendo un veredicto go / no-go razonado. Sirve para decidir con datos antes de comprometer presupuesto.

¿En qué se diferencia de la Estrategia de IA?

La Estrategia de IA construye el plan completo de adopción a 12 meses, aunque no tengas nada en marcha todavía. La Auditoría de IA se centra en validar un proyecto concreto, nuevo o en curso, antes de invertir en él. Si necesitas las dos cosas, lo habitual es empezar por la Estrategia y auditar los proyectos más críticos después.

¿En qué se diferencia del AI Manager Externo?

La Auditoría de IA es un proyecto puntual con entregable cerrado: el informe. El AI Manager Externo es un acompañamiento continuo que, entre otras cosas, puede incluir revisiones periódicas como parte del seguimiento mensual, pero va mucho más allá de un diagnóstico único.

¿Cuándo tiene sentido pedir una Auditoría de IA en lugar de empezar directo con un proyecto?

Cuando el proyecto implica una inversión relevante, afecta a datos sensibles o a un proceso crítico, o simplemente cuando quieres una segunda opinión técnica antes de firmar con un proveedor. Si el proyecto es pequeño y de bajo riesgo, a veces compensa más ir directo a un piloto y auditar después con datos reales.

¿Para qué empresas es útil este servicio y para cuáles no aporta tanto valor?

Es especialmente útil para empresas que ya han recibido una propuesta de IA de un proveedor y quieren validarla, o que quieren evitar un error costoso en un proyecto ambicioso. Si tu proyecto es sencillo, de bajo coste y bajo riesgo, probablemente no necesites una auditoría formal antes de lanzarlo.

¿Qué accesos y documentación necesitáis para hacer el diagnóstico?

Depende del alcance, pero normalmente pedimos documentación del proyecto o proceso a auditar, acceso de solo lectura a los sistemas implicados y disponibilidad de las personas responsables para entrevistas breves. No necesitamos credenciales de administración ni acceso permanente a tus sistemas.

¿Cuánto dura el proceso completo?

Varía según la complejidad del proyecto o del alcance de la adopción a evaluar; se acuerda un plazo concreto en la propuesta inicial, tras el diagnóstico gratuito. No es un servicio abierto en el tiempo, tiene fecha de entrega definida.

¿Cuál es el modelo de pago de esta auditoría?

Precio cerrado, definido antes de empezar según el alcance. Es un servicio de diagnóstico, no de implantación, así que no aplica el modelo AIfficiency de pago por resultado.

¿Es financiable con Kit Digital u otras ayudas?

Puede serlo, según el programa vigente y la elegibilidad de tu empresa; lo revisamos en el diagnóstico gratuito inicial y, si aplica, la gestión de la solicitud va incluida.

¿Qué riesgos legales o de cumplimiento evaluáis exactamente?

Miramos exposición al Reglamento Europeo de IA según el nivel de riesgo del uso previsto, tratamiento de datos personales bajo RGPD, y cláusulas contractuales problemáticas con proveedores de IA — por ejemplo, quién es responsable si el modelo comete un error. No sustituye asesoría legal formal, pero detecta lo que hay que revisar con un abogado.

¿Evaluáis también riesgos de dependencia de un proveedor concreto?

Sí, es una de las brechas más habituales que encontramos: proyectos diseñados de forma que solo un proveedor puede mantenerlos o solo funcionan con un modelo concreto. Lo señalamos explícitamente en el informe porque condiciona tu capacidad de negociar o cambiar de proveedor en el futuro.

¿Qué pasa con la confidencialidad de la información que os damos?

Se trata como información confidencial del proyecto, no se reutiliza ni se comparte con terceros, y firmamos acuerdo de confidencialidad si el proyecto lo requiere. Muchos clientes piden esta auditoría precisamente porque necesitan una mirada externa e independiente que no comparta intereses con el proveedor que están evaluando.

¿El informe final es propiedad de mi empresa o vuestra?

Es tuyo, sin restricciones de uso. Puedes compartirlo con tu proveedor actual, con otro proveedor, o guardarlo internamente para justificar la decisión.

¿Podéis auditar un proyecto de IA que ya está en marcha, no solo uno nuevo?

Sí, es habitual auditar proyectos ya implantados cuando hay dudas sobre su rendimiento, su coste o su cumplimiento normativo. En ese caso el informe incluye recomendación de continuar, corregir o retirar el proyecto.

¿Qué pasa si el resultado es go pero con matices, no un sí o no claro?

Es lo más habitual: pocas veces el resultado es blanco o negro. El informe detalla bajo qué condiciones el proyecto tiene sentido —qué hay que corregir antes, qué riesgo asumir conscientemente— para que la decisión sea informada, no binaria.

¿La auditoría incluye recomendación de proveedores o tecnologías concretas?

Sí, cuando aporta valor a la decisión, pero sin condicionamientos: somos agnósticos de tecnología, no vendemos software propio ni tenemos acuerdos comerciales con proveedores de IA que sesguen la recomendación.

¿Qué pasa después de recibir el informe, seguís acompañando la implantación?

Si el resultado es favorable y quieres ejecutar, podemos acompañar la implantación con AIfficiency o con el AI Manager Externo, pero no es obligatorio: el informe es un entregable independiente y puedes ejecutarlo con quien prefieras.

¿Cómo sabéis que la recomendación es objetiva y no está sesgada hacia vender más proyectos?

Porque el modelo de negocio del servicio no depende de que digamos que sí: cobramos el diagnóstico se ejecute después el proyecto o no, y en un no-go te lo decimos igual. Nuestro interés está en que no gastes en algo que no va a funcionar, no en generar más facturación por proyectos innecesarios.

¿Se puede auditar solo un departamento o proceso concreto, no toda la empresa?

Sí, el alcance se define contigo en el diagnóstico inicial: puede ser un proyecto, un departamento o una revisión general de adopción de IA en toda la empresa, según lo que necesites validar.

¿Qué tipo de brechas de datos o de sistemas soléis encontrar con más frecuencia?

Las más comunes son datos dispersos en herramientas que no se hablan entre sí, procesos que dependen del conocimiento de una sola persona, y proyectos de IA planteados sin medir de antemano cómo se va a valorar el éxito. Ninguna es exclusiva de un sector, aparecen en pymes de cualquier tamaño.