Innovación aplicada / Prueba de Concepto

Una PoC es un piloto acotado en tiempo y coste que responde a una pregunta concreta: si una idea de IA funciona con vuestros datos reales, y qué impacto tendría. Un proyecto de implantación, como un Agente de IA o una Automatización de procesos, ya asume que la idea funciona y se centra en construir la solución final integrada en vuestro día a día — la PoC es el paso previo que evita llegar ahí a ciegas.

Porque un proyecto de implantación completo compromete más presupuesto y más tiempo, y si la hipótesis de partida estaba mal planteada, el coste de descubrirlo tarde es mucho mayor. La PoC existe para poner esa hipótesis a prueba con presupuesto y riesgo acotados, antes de comprometer nada grande.

Entre dos y cuatro semanas. Es corto a propósito: el objetivo no es construir algo perfecto, sino generar evidencia suficiente para decidir con criterio si merece la pena escalar, y eso no requiere meses de desarrollo.

Es un servicio de precio cerrado, no de AIfficiency, porque en esta fase todavía no hay un resultado de negocio que medir en euros — lo que se entrega es evidencia y un informe de viabilidad. El precio se acota en la propuesta inicial precisamente para que el riesgo económico sea bajo.

Es un resultado tan válido como que funcione: mejor descubrirlo en dos o cuatro semanas con presupuesto acotado que después de una inversión grande en un proyecto completo. El informe final documenta por qué no funcionó, lo cual también tiene valor para descartar esa vía con criterio y no por intuición.

No. El informe final incluye una hoja de ruta para escalar, pero la decisión de seguir, con quién y cuándo es vuestra. Entregamos la PoC y el criterio para decidir, no un compromiso implícito de continuidad.

Trabajamos con datos reales de vuestro negocio porque es la única forma de obtener evidencia fiable — probar con datos ficticios da resultados que no sirven para decidir nada. El alcance de acceso a esos datos se define antes de empezar, limitado a lo necesario para el caso de uso concreto, no a un volcado general de vuestros sistemas.

Tiene sentido cuando hay incertidumbre real sobre si una idea de IA va a funcionar con vuestros datos y vuestro contexto concreto — por ejemplo, generación de contenido a escala o un caso de uso poco habitual en vuestro sector. Si el caso de uso ya está bien probado en casos similares al vuestro, probablemente no necesitáis una PoC y podéis ir directos a la implantación.

Es la primera fase del proceso: definimos la hipótesis y los criterios de éxito medibles junto con vosotros, antes de tocar una línea de desarrollo. Sin esos criterios claros de antemano, cualquier resultado se puede interpretar como se quiera, y eso es justo lo que queremos evitar.

Ayuda tener a alguien que conozca los datos y los sistemas de origen, pero no hace falta un perfil técnico dedicado a tiempo completo. Se valora la dedicación necesaria en el diagnóstico inicial, según el caso de uso concreto.

Vuestra. Lo que se construye durante la PoC, junto con el informe de resultados, es propiedad de la empresa, sin ataduras a nosotros para poder usarlo o continuarlo por otra vía si así lo decidís.

Datos reales de vuestro negocio, porque es la única forma de que la evidencia obtenida sea representativa. Probar con datos sintéticos o de ejemplo produce resultados que no se sostienen cuando se pasa a producción.

Probar una idea suelta con una herramienta genérica y validar una hipótesis de negocio con criterios de éxito medibles y datos reales de vuestra empresa son cosas distintas. Lo segundo os da un informe con el que tomar una decisión de inversión; lo primero, una impresión que puede equivocaros en cualquier dirección.

Somos agnósticos: elegimos entre OpenAI, Anthropic, Google, Mistral u otras según lo que mejor encaje con el caso de uso, no según ningún acuerdo comercial que condicione la recomendación. No vendemos tecnología, resolvemos el problema que tenéis delante.

Sí, es posible acogerse a Kit Digital, CDTI u otros programas de subvención según el perfil de la empresa, y gestionamos esa parte incluida en el proyecto. Se valora junto con el resto del alcance en el diagnóstico inicial.

Pasa con más frecuencia de la que parece, y forma parte del valor de hacer la PoC antes de invertir a lo grande. Lo documentamos en el informe final junto con una recomendación honesta sobre por dónde seguir, aunque no sea la vía que se había planteado al principio.

Una Auditoría o una Estrategia tienen sentido cuando la pregunta es por dónde empezar con IA en general; una PoC tiene sentido cuando ya tenéis una idea concreta y lo que falta es evidencia de que funciona. Si no tenéis claro ni el caso de uso, mejor empezar por la auditoría; si el caso de uso ya está definido, la PoC es el paso natural.

No hay un umbral de tamaño: lo que importa es tener un proceso o una idea de negocio concreta que se quiera validar y datos reales sobre los que probarla. Hemos trabajado con pymes de perfiles muy distintos, y el alcance de la PoC se ajusta al volumen de datos y a la complejidad de cada caso.

Los resultados obtenidos frente a los criterios de éxito definidos al inicio, un análisis de coste-beneficio de mantener o escalar la solución, y una recomendación de continuidad clara: seguir, ajustar o descartar. No es un documento genérico, está construido sobre los datos concretos que se han probado.

Sí. La propiedad del prototipo y del informe es vuestra, y el informe está pensado para que cualquier equipo, interno o externo, pueda entender qué se probó, qué funcionó y con qué criterio se recomienda escalar. No condicionamos la continuidad a que sea con nosotros.