Auditoría de Seguridad de IA

Es una revisión técnica de las vulnerabilidades de seguridad de los sistemas de IA que ya tienes en producción — chatbots, agentes, integraciones por API — con pruebas dirigidas de prompt injection, fuga de datos y accesos mal configurados, y un informe de severidad con plan de corrección priorizado. No evalúa si el proyecto es legalmente correcto, evalúa si es explotable.

La Auditoría de IA evalúa viabilidad, riesgo y coste de un proyecto antes de invertir en él. La Auditoría de Seguridad de IA parte de que el sistema ya existe y está en producción, y busca específicamente vulnerabilidades técnicas explotables: prompt injection, fuga de datos, accesos indebidos de agentes.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento resuelve el marco legal y normativo — Reglamento Europeo de IA, RGPD, políticas internas. La Auditoría de Seguridad de IA es técnica: pruebas de intrusión reales sobre tus sistemas para encontrar vulnerabilidades explotables, no documentación de cumplimiento. Muchas empresas contratan ambos servicios de forma complementaria.

Nos guiamos por el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM: prompt injection directa e indirecta, fuga de datos sensibles en las respuestas del modelo, exceso de permisos en agentes con acceso a herramientas o sistemas externos, jailbreaks que evitan las instrucciones del sistema, y dependencias o integraciones de terceros mal configuradas.

Es una técnica que manipula las instrucciones de un modelo de IA —a través de lo que escribe un usuario o de contenido externo que el modelo procesa— para hacer que ignore sus reglas y ejecute acciones no previstas. En un chatbot puede filtrar información interna; en un agente con acceso a herramientas puede llegar a ejecutar acciones sobre tus sistemas. Es el riesgo más específico de la IA generativa y el que menos cubre un pentest tradicional.

Esta auditoría es el diagnóstico puntual de seguridad; el AI Manager Externo integra una revisión de seguridad continua dentro del seguimiento mensual de todos tus sistemas de IA. Puedes contratar la auditoría como servicio aislado o como parte de ese acompañamiento recurrente.

Entre 1 y 2 semanas, con precio cerrado acordado desde el principio. No es un proceso abierto ni facturado por horas de análisis.

Precio cerrado, acordado antes de empezar. Si después decides que implementemos las correcciones, se hace como proyecto aparte.

Consulta directamente con nosotros sobre opciones disponibles según tu elegibilidad. Lo comprobamos en el diagnóstico gratuito inicial.

Tiene sentido para cualquier empresa con un chatbot, un agente o una integración de IA en producción que acceda a datos de clientes, sistemas internos o herramientas con capacidad de ejecutar acciones. Si tu único uso de IA es una herramienta cerrada de terceros sin acceso a tus sistemas, el riesgo es menor y este no es el servicio prioritario.

Necesitas tener al menos un sistema de IA en producción o en fase de pre-lanzamiento — un chatbot, un agente, una integración por API. Si todavía no has implantado nada, te interesa antes la Estrategia de IA o la Auditoría de IA, e incorporar la seguridad desde el diseño.

Acceso de prueba al sistema de IA a auditar —entorno de staging siempre que sea posible—, documentación de los prompts e instrucciones del sistema, y el mapa de herramientas o sistemas a los que el agente tiene permiso de acceder. No necesitamos acceso a tus datos de producción para las pruebas.

Pruebas reales dirigidas: intentamos provocar prompt injection, extraer información que no debería salir y forzar acciones fuera del alcance previsto del agente, igual que lo intentaría alguien con intención de explotarlo. La revisión documental de prompts y permisos es el complemento, no el método principal.

Siempre que existe entorno de staging o réplica, las pruebas se hacen ahí; cuando no es posible y hay que probar sobre producción, se acuerda contigo el alcance y la ventana horaria antes de empezar, para minimizar cualquier impacto sobre el servicio real.

El informe y su contenido son confidenciales y se entregan solo a quien tú designes en tu empresa. No se documentan vulnerabilidades concretas fuera del informe cerrado ni se comparten con terceros.

El entregable de este servicio es el diagnóstico: informe de vulnerabilidades por severidad y plan de corrección priorizado, con sesión de entrega incluida. Si quieres que implementemos las correcciones, se hace como proyecto aparte.

Sí, el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM como marco base de las pruebas, adaptado a tu caso concreto — no es una checklist genérica, cada sistema tiene una superficie de ataque distinta según a qué datos y herramientas accede.

Al menos una vez al año, y siempre que cambies de modelo, añadas una herramienta nueva a un agente o amplíes los datos a los que accede. Si contratas el AI Manager Externo, esta revisión queda integrada en el seguimiento continuo en lugar de depender de que te acuerdes de repetirla.

Sí. Somos agnósticos de tecnología: auditamos la implementación y la superficie de ataque de cada sistema, sea cual sea el proveedor del modelo — OpenAI, Anthropic, Google u otro —, porque la mayoría de vulnerabilidades vienen de cómo se integra el modelo, no del modelo en sí.

Te lo decimos con la misma franqueza que en cualquier diagnóstico: si el sistema está razonablemente bien planteado, el informe lo refleja así, con las mejoras menores que existan, en lugar de inflar hallazgos para justificar el servicio.